从刀耕火种的原始社会到万物互联的现代社会,人类的生产方式发生了巨大的变化,生产所必需的生产要素也随之不断更新。农业社会,土地和劳动力是最重要的生产要素,到了工业社会,资本的力量走向舞台中央,科技是第一生产力的理念更是深入人心。
现如今,在5G通信、大数据、云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术快速发展的背景下,数字化潮头昂立,数据的价值不断显现,成为新型生产要素。不同于土地等传统要素,数据要素具有可复制性、非消耗性、零边际成本等特点,在多年来的发展中,数据早已融入了生产、分配、消费和社会服务等各个环节,深刻改变着人们的生产生活和社会治理方式,成为推动经济发展的核心引擎。
在此背景下,互联网周刊、eNet研究院、德本咨询联调发布了“2023数据要素服务商TOP30”榜单,云测数据凭借在AI数据服务领域的亮眼表现,入选榜单,同期入榜的还有联通数科、华为、阿里云、腾讯云等企业。
数据是AI时代的基石,如何有效释放数据价值,成为当前人工智能行业面临的一大挑战。人工智能基础数据服务指为 AI 算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务,以采集和标注为主。数据作为 AI 算法的“燃料”,是实现AI能力的必要条件。可以说,优质的、海量的数据,是当前人工智能发现知识,创造价值,智能决策和行动的关键第一步。
作为专注于场景化、高质量的AI数据服务市场的代表厂商,云测数据在业务端面向智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供一站式数据处理服务,提供通用数据集、数据标注平台&数据管理系统等生产工具,持续为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持;在行业端也在积极推动完善AI数据服务生态发展,通过丰富成熟的数据服务与策略积累,联合AI领域各大代表企业积极推动行业相关标准体系化的建设,为行业的高速、健康发展贡献力量。
在助力AI数据标准化体系建设进程中,云测数据积极将成熟的技术、服务等经验总结,先后参与编制了《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》、《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》、《人工智能数据标注平台技术要求和测试方法》等产业相关标准,助力人工智能数据服务规范化发展。
随着我国大数据产业与实体经济深度融合、产业发展不断壮大,数据作为生产要素的属性不断凸显。在人工智能领域,要实现数据要素的价值转化,高质量AI数据是前提,也是助力知识图谱、自然语言处理、机器学习/深度学习等AI技术在更广泛的落地场景实现边界拓展与应用落地的保障。
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